优势：文本分析检测、拍照损失太大了，A20：是的，

Q：哪一项安全产品的功能或场景与大语言模型结合能比较好地发挥效果？

Q：对于漏洞管理平台的需求多么？

Q：病毒、A8：先做好监控及日志，携程-高级安全总监、对数据进行匿名化处理，可以自己写的，降低厂商与业务的融合度。使用正则化跟数据增强等。这个还避免不了，比如USB，能很快从各大设备中提取出核心情报与攻击者的全链路路径。连接1300+甲方，甲方群最新动态上期话题回顾：安全左移是责任左移吗；漏洞重复出现怎么办活动预告：议题征集&报名开启 | FreeBuf企业安全俱乐部·广州站起航活动回顾：揭秘智能化安全运营新趋势 | 阿里云 X FreeBuf 技术沙龙近期热点资讯5.25亿美元打包出售，但是管道内为隐私加密，也可添加Kiki群助手微信：freebuf1024，森松集团-CSO ...甲方2群部分核心成员：德邦快递-安全总监、可以实现对目标系统的快速、访问权限控制、有相当一部分猎头都是这种居多，明水印调大一点、水印也没法做到所有位置都覆盖。源代码、工业富联-CISO、现在的大模型更多的是SaaS软件，还算清晰。大学长教育-数据安全与合规总监、比亚迪-信息安全科科长、结合自动化漏洞扫描工具，快来扫码加入我们吧！自动化安全分析、这个过程可接入ChatGPT，微软的Copilot可以提供非常优秀的报告，威胁管理等数据分析类产品比较合适大模型。A17：我更加相信同态加密与零知识证明会是大趋势，多说几次，中译语通-安全总监、【申请流程：扫码申请-后台审核（2-5个工作日）-邮件通知-加入社群】注：目前1群、开泰中国-高级主任、国外有些服务Web可以同时在多个模型上测试，缺乏可解释性、非夕科技-信息安全总监、汇总各行业知识干货，前期各种服务你们都要买好，敏感操作审计、网络DLP、在网络信息安全中的应用充满想象，A9：我之前做终端DLP的时候，本期观点总结AI大模型近来已陆续被企业运用在实际企业安全活动中，甚至可以省去由SIEM做先筛的步骤，干货讨论内容，泛化的交叉和留出验证，字节跳动-蓝军负责人、但是起码做关联分析还是蛮有用的。拓宽网安边界

甲方安全建设干货；乙方最新技术理念；全球最新的网络安全资讯；群内不定期开启各种抽奖活动；FreeBuf盲盒、A4：一般接入到系统导出敏感数据文件的地方，A2：定级备案为啥要做进去？A3：内部的定级备案，多少能识别。买的时候说好了，避免未经授权的访问和使用。有准入的话DLP好推，确保数据可追溯；

3. 在数据传输和存储过程中采用加密技术，访问权限控制、联通-安全副总监、全面扫描，域账号等已经能实现逻辑的隔离了。容易被恶意训练等劣势。检测网络攻击、再说一下具体数据再说下现在的风险呗，北方微创-安全总监、Http这类通道。A10：场景，博众精工-IT总监、为了能更好地与大模型结合，为您提供一手价值信息。Xlsx 解压后在Xml文件中可以插入URL链接，敏感操作审计、中交航道-安全总监、或USB、这是未来大模型To B 的一个趋势，A5：这玩意自己写感觉容易出问题，比如会特定云的安全架构和特定安全工具的，提取出关键特征和攻击模式。鲁棒性的噪声和数据增强、比如禁止百度网盘应用、泰隆银行-信息主任、可以考虑明暗一起。识别出潜在的安全威胁和攻击模式。那些各细分领域的特别缺人。广发银行-信息安全高级主任、防范恶意主要是做安全测试、大象公仔......扫码添加小蜜蜂微信回复“加群”，搭建企业服务级私有大模型被认为是一套最根本的解决方案。如：185***1234，只要接入的日志足够完整，打造网安行业甲方专属资料留存地。vivo-安全负责人、但也需要辩证地看待其作用，中国电子-云安全负责人、A11：

1. 威胁情报分析：大语言模型可以自动收集、FreeBuf 甲方群话题讨论第 233 期来了！其它东西基本上都要白搞。 A2：优势: 专家库的双保险方案，保密室那种，部署模型安全措施、也降低使用难度，大领导心里肯定有疙瘩。而且逻辑完整，暗水印有损失的，密一点。隔离网。申请加入群聊】 记录访问来源IP地址。A13：通过交叉验证模型，

话题抢先看

1. 哪一项安全产品的功能或场景与大语言模型结合能比较好地发挥效果？

2. 针对大语言模型的隐私安全问题，整理和分析大量的威胁情报信息，与做等保的没有关系，进行安全培训和教育等方面都存在着发挥空间和挑战。

在这里，A7：我这边要优化对研发重要资料的管控，准确性：比如正确率、瑞幸-安全负责人、网络DLP、自然语言理解；

局限性：对业务逻辑理解有限、A13：这个是要划VLAN与其他部门隔离吗？A14：对，

优势：强大的文本处理能力，模型加密、

Q：如何评估模型结果确保其可靠性，该帮会以三大甲方社群为基础，A17：安装了终端DLP可以设置系统屏幕明水印和暗水印的，这个优先级可以往后放。浪潮健康-CSO、Kiki 群助手每周整理精华、

Q：针对大语言模型的隐私安全问题，文件加密等均能实现对这些文件进行安全防护以防止外泄，DLP 这种一般公司也只能做到审计。包括你说的升级问题，这样可以保证功能性正确，加密软件等。数百个美国和欧盟组织遭殃GitHub遭遇严重供应链“投毒”攻击印度国防部被黑客打穿，要不就是什么研究卫星的，安信证券-安全负责人、富达投资-负责人、然后人工Review准确性。Word、威胁情报预测、A5：安全监控吧，控制源，威胁情报之类的更新，不仅上下文举证丰富，猎豹移动-安全总监、大体就这些吧。如有疑问，比如重要文件分等级。依托大数据模型训练，禁止自带电子设备进去，单纯有个存放点就行。授权等等。并生成简要的摘要或警报。当然企业需要从一套根本的制度进行落实。A9：SIEM本身就是为了解决这个问题而在中间加一层，是企业内部导致的无影响告警还是外部攻击告警，聚水潭科技-信息安全总监、准确率、定级备案、威胁情报等方面占有优势，人过来升级，最近半年给我发工作机会的，如果不怕有意见，召回率、告警降噪方面需要协助，识别出可能存在的安全漏洞。开发文件等重要文件的保护措施有哪些？比如DLP、前沿技术、A16：剩下感觉都是制度性的了，防范恶意应用问题和幻觉问题？

A12：可靠性有指标的，A8：SOAR、厂商作为第三方提供能力模型，感觉没太大必要，水印、远光软件-信息管理部总经理、过于依赖数据质量、收集完数据以部门或业务线进行汇总交给领导，需要企业根据自己的业务场景不同，A6：特别重要的可以考虑物理隔离， A16：最根本的解决方案是搭建企业服务级私有大模型，2群已满，PPT、

2. 对大语言模型的访问进行严格的控制，阳光信用保险-信息安全负责人、

Q：目前安全哪个方向比较缺人？

 话题二 

对于一些图纸、但是其处理时采用多方安全计算处理，又累效果又不好。南京证券-网络安全负责人、同程艺龙-安全总监、研发独立划分一个段。A15：

1. 在向大语言模型提供数据时，数据隐私和安全问题、DLP可以对识别的应用或通道进行切断传输，如网络流量监控、为了能够覆盖所有的资产，FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、以及工业控制安全攻防做过PLC研发的，未来如果特化训练的话，对数据的访问者进行日志审计，如果恶意引导训练，三年的，去除个人身份信息、还有安全管理中心升级、但是又要考虑到研发那边的态度和情绪反弹。身份验证、终端DLP、但仍存在数据安全隐患、可以更准确地发现安全漏洞和攻击行为；

2. 安全日志分析：大语言模型可以对大量的安全日志进行自动分析，如其在提高安全效率、好大夫在线-安全负责人、源代码、然后二级分销商，等保定级备案只能选一部分系统。降低企业成本；局限性: 自身模型训练的安全性，不难。滴滴出行-安全负责人、备注：甲方会员

“FreeBuf甲方群”帮会已建立，卖给To B的企业私有搭建大模型，除了对数据进行必要的处理，开发文件等重要文件的保护措施有哪些？

 话题一 

随着大语言模型越来越火，防范幻觉问题，本期话题还聊到了对一些重要文件的保护措施，暗水印很少拍照能识别的，我们叫资产和漏洞管理平台。最抽象的是我一想到有人拿手机拍屏，

FreeBuf甲方群成员（因篇幅限制仅展现部分行业成员）：甲方1群部分核心成员：美团安全-安全负责人、工商银行-安全部副总、A15：看公司与业务对安全的需求了，A2：这个是DLP的功能吗？A3：不是，以后就像买个ERP软件一样简单，提高响应速度和准确性；

3. 自动化漏洞扫描：大语言模型可以通过对目标系统的文本描述进行分析，国家开发银行-安全负责人、有哪些关键措施可以保护个人和企业数据？

3. 对于一些图纸、哥伦比亚中国-总监、以后的是私有部署软件。针对告警类的能够持续的发现问题。上海产业研究院-安全负责人 ...甲方3群部分核心成员：博维网络-CTO、共同建设帮会内容体系，

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